Escrita
Notas
Governança de prompts em ambientes regulados de IA
Como versionar, auditar e controlar prompts em sistemas financeiros e jurídicos onde cada interação com o modelo é um passivo operacional.
Runtimes agênticos: da orquestração ao controle
Frameworks de orquestração dão capacidade a agentes. Planos de controle dão confiança aos operadores. A lacuna entre os dois é onde incidentes vivem.
Busca vetorial em retrieval sensível a compliance
pgvector e ParadeDB para RAG em ambientes financeiros, onde resultados de busca são evidência e não apenas sugestões.
Governança de IA em sistemas financeiros: uma visão prática
O que governança de IA significa na camada de implementação: risco de modelo, gates de avaliação, observabilidade e responsabilidades.
MLOps para ambientes de alta confiabilidade
Padrões com Kubeflow, ArgoCD e GitOps para pipelines de ML onde falhas de modelo têm consequências downstream.