Schreiben
Notizen
Prompt-Governance in regulierten KI-Umgebungen
Wie Prompts in Finanz- und Rechtssystemen versioniert, auditiert und kontrolliert werden, wenn jede Modellinteraktion ein operatives Risiko darstellt.
Agentische Runtimes: von Orchestrierung zu Kontrolle
Orchestrierungsframeworks geben Agenten Fähigkeiten. Control Planes geben Betreibern Vertrauen.
Vektorsuche in compliance-sensitivem Retrieval
pgvector und ParadeDB für RAG in Finanzumgebungen, in denen Suchergebnisse Belege sind.
KI-Governance für Finanzsysteme: eine Praktikerperspektive
Was KI-Governance auf Implementierungsebene bedeutet: Modellrisiko, Evaluation Gates, Observability und Verantwortlichkeiten.
MLOps für hochzuverlässige Umgebungen
Kubeflow-, ArgoCD- und GitOps-Muster für ML-Pipelines mit folgenreichen Modellfehlern.