写作
笔记
受监管 AI 环境中的提示词治理
在金融和法律系统中，对提示词进行版本化、审计和控制，因为每一次模型交互都可能成为运营责任。
智能体运行时：从编排到控制
编排框架赋予智能体能力，控制平面让操作者有信心。两者之间的空隙正是事故发生的地方。
合规敏感检索中的向量搜索
用于金融 RAG 的 pgvector 与 ParadeDB：检索结果是证据，而不仅是建议。
金融系统中的 AI 治理：实践视角
AI 治理在实现层意味着什么：模型风险、评估门禁、可观测性和责任。
高可靠环境中的 MLOps
使用 Kubeflow、ArgoCD 和 GitOps 构建 ML 流水线，适用于模型失败会产生下游后果的环境。