Escritura
Notas
Gobernanza de prompts en entornos de IA regulados
Cómo versionar, auditar y controlar prompts en sistemas financieros y legales donde cada interacción con el modelo es una responsabilidad operativa.
Runtimes agénticos: de la orquestación al control
Los frameworks de orquestación dan capacidad a los agentes. Los planos de control dan confianza a los operadores.
Búsqueda vectorial en retrieval sensible a compliance
pgvector y ParadeDB para RAG financiero, donde los resultados de búsqueda son evidencia y no simples sugerencias.
Gobernanza de IA en sistemas financieros: una visión práctica
Qué significa la gobernanza de IA en la implementación: riesgo de modelo, gates de evaluación, observabilidad y responsabilidades.
MLOps para entornos de alta confiabilidad
Patrones con Kubeflow, ArgoCD y GitOps para pipelines ML donde fallos de modelo tienen consecuencias downstream.