Scrittura
Note
Governance dei prompt in ambienti IA regolamentati
Come versionare, auditare e controllare prompt in sistemi finanziari e legali dove ogni interazione con il modello è una responsabilità operativa.
Runtime agentici: dall'orchestrazione al controllo
I framework di orchestrazione danno capacità agli agenti. I control plane danno fiducia agli operatori.
Ricerca vettoriale in retrieval sensibile alla compliance
pgvector e ParadeDB per RAG finanziario, dove i risultati di ricerca sono prove e non suggerimenti.
Governance IA nei sistemi finanziari: una visione pratica
Cosa significa governance IA a livello implementativo: rischio modello, gate di valutazione, osservabilità e responsabilità.
MLOps per ambienti ad alta affidabilità
Pattern con Kubeflow, ArgoCD e GitOps per pipeline ML dove errori del modello hanno conseguenze.