San Paolo, SP - Brasile

Leandro Damasio

Sono un AI Engineer presso Enforce (BTG Pactual Group), con sede a San Paolo, Brasile.

Mi piace collaborare tra Software Engineering, DevOps, UX e Prodotto, e sono particolarmente interessato ai runtime agentivi, gestione della memoria e del contesto, e al confine tra le capacità del modello e il controllo a livello di sistema.

Progetti selezionati

Lavoro

2017–2026

Competenze

Competenza tecnica

AI/LLM systems · RAG pipelines · agentic runtimes · prompt governance

Distributed systems · trading infrastructure · event-driven architecture

Languages: Rust, TypeScript, Python, Go, Bash

Infrastructure: Kubernetes, k3s, ArgoCD, GitOps, Docker

Databases: PostgreSQL, pgvector, ParadeDB, MongoDB, Redis

Frameworks: FastAPI, Next.js, React, Svelte, Nest.js

Specialties: Observability, MLOps, CI/CD, cloud-native, vector search, LLM evaluation

Scrittura

Note

IA · Governance

Governance dei prompt in ambienti IA regolamentati

10 dicembre 2025

8 min

IA · Architettura

Runtime agentici: dall'orchestrazione al controllo

22 ottobre 2025

10 min

IA · Infrastruttura

Ricerca vettoriale in retrieval sensibile alla compliance

15 agosto 2025

7 min

IA · Governance

Governance IA nei sistemi finanziari: una visione pratica

3 giugno 2025

9 min

IA · Infrastruttura

MLOps per ambienti ad alta affidabilità

18 aprile 2025

6 min

Speaking & Writing

Pubblicazioni

Paper · PDF

How AI Coding Agents Read Code: Runtime Architecture of Inspection, Memory and Control

2025

Talk · Slides · AI Agents Meetup, Montréal

AI Agents: Practical Architectures

2024

Contatto

Disponibile per incarichi selezionati.

leandro@rbxsystems.ch

github.com/ldamasio

linkedin.com/in/ldamasio