LD

São Paulo

Disponibile per progetti selezionati.

Leandro Damasio

Ingegnere IA. Sistemi di IA per la finanza e ambienti ad alta affidabilità.

Ingegnere IA presso Enforce (Gruppo BTG Pactual), con base a São Paulo. Sviluppa sistemi di IA pronti per la produzione per i domini finanziario e giuridico, dove affidabilità, osservabilità e governance non sono opzionali.

Studia Ingegneria informatica presso l’Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP), con conclusione del corso prevista per il 2027.

Il lavoro spazia tra IA, architettura software e infrastruttura: architetture di agenti, loop di controllo del runtime, pipeline di valutazione e monitoraggio per sistemi basati su LLM. Esperienza pratica con ricerca vettoriale tramite pgvector e ParadeDB, governance dei prompt e integrazione sicura con fonti di dati interne ed esterne.

Fondatore e manutentore di RBX Systems, un monorepo open-source di agenti IA, agenti di codice e strumenti a livello di sistema orientati all’architettura e alla manutenibilità a lungo termine.

Team

Collaborazione e lavoro multidisciplinare

Sul piano personale, sono un forte risolutore di problemi con passione per l’innovazione. Prospero in ambienti collaborativi e mi piace lavorare con team multidisciplinari. Sono altamente organizzato e capace di dare priorità alle attività per consegnare risultati di alta qualità nei tempi previsti.

Progetti selezionati

Lavoro, 2018–2026

Python · FastAPI · k3s · ArgoCD · pgvector · RAG

Enforce / BTG Pactual Group

Ingegnere IA · 2025–presente

Sistemi di IA pronti per la produzione per domini finanziari e giuridici. Pipeline RAG, governance dei prompt e architetture di agenti.

Attivo

Go · Rust · TypeScript · Kubernetes · Svelte

RBX Systems

Fondatore · 2020–presente

Agenti IA, sistemi di trading, infrastruttura decisionale e piattaforma interna per sviluppatori.

Attivo

Go · Python · FastAPI · React · Kubernetes · AWS

Arte Arena

Ingegnere software principale · 2024–2025

Modernizzazione di una piattaforma Laravel legacy in SaaS cloud-native. Deploy 42 % più rapidi, 39 % di riduzione dei costi di calcolo.

Consegnato

Django · Laravel · Apache Solr

Stefanini / FAPESP

Ingegnere software senior · 2024–2025

Rifacimento del motore di ricerca della Biblioteca Virtuale FAPESP. 37 % di miglioramento nella risposta alle query.

Consegnato

Node.js · AWS · Ethereum · Smart Contracts

Gruppo finanziario brasiliano di primo livello

Ingegnere software · 2019–2022

Pipeline di dati automatizzate e infrastruttura di smart contract per operazioni di credito distressed.

Consegnato

React · Nest.js · Hadoop · Spark · Docker

Global Hitss

Ingegnere software · 2017–2019

Data lake scalabile e consegna full-stack per clienti del settore finanziario.

Consegnato

Strumenti personali

Rust · PostgreSQL · Binance Futures

Robson

Autore · 2019–presente

Motore di esecuzione e gestione del rischio per futures su cripto con leva fissa 1x. L’operatore decide l’ingresso; Robson governa l’uscita.

In produzione

Bash · JSON

x.sh

Autore · 2023–presente

Runtime di esecuzione governata: trasforma comandi shell in tracce durevoli e leggibili dalle macchine per gli LLM.

Attivo

Bash · Git

wt

Autore · 2023–presente

CLI per la gestione dei worktree Git con profili d’ambiente. Cambio di contesto rapido.

Attivo

Go · Svelte · PostgreSQL · MongoDB

Strategos

Autore · 2022–presente

Interfaccia di sala situazioni per la deliberazione strategica uomo-IA e la revisione governata delle decisioni.

Attivo

Capacità

Competenza tecnica

AI/LLM systems · RAG pipelines · agentic runtimes · prompt governance

Distributed systems · trading infrastructure · event-driven architecture

Languages: Rust, TypeScript, Python, Go, Bash

Infrastructure: Kubernetes, k3s, ArgoCD, GitOps, Docker

Databases: PostgreSQL, pgvector, ParadeDB, MongoDB, Redis

Frameworks: FastAPI, Next.js, React, Svelte, Nest.js

Specialties: Observability, MLOps, CI/CD, cloud-native, vector search, LLM evaluation

Scrittura

Note

Governance dei prompt in ambienti IA regolamentati

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Runtime agentici: dall'orchestrazione al controllo

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Ricerca vettoriale in retrieval sensibile alla compliance

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Governance IA nei sistemi finanziari: una visione pratica

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Speaking & Writing

Pubblicazioni

Contatti

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