巴西圣保罗

Leandro Damasio

我是 Enforce(BTG Pactual 集团)的人工智能工程师,位于巴西圣保罗。

我喜欢在软件工程、DevOps、UX 和产品之间进行协作,对代理运行时、内存和上下文管理以及模型能力与系统级控制之间的边界特别感兴趣。

精选项目

工作

2017–2026

能力

技术专长

AI/LLM systems · RAG pipelines · agentic runtimes · prompt governance

Distributed systems · trading infrastructure · event-driven architecture

Languages: Rust, TypeScript, Python, Go, Bash

Infrastructure: Kubernetes, k3s, ArgoCD, GitOps, Docker

Databases: PostgreSQL, pgvector, ParadeDB, MongoDB, Redis

Frameworks: FastAPI, Next.js, React, Svelte, Nest.js

Specialties: Observability, MLOps, CI/CD, cloud-native, vector search, LLM evaluation

写作

笔记

AI · 治理

受监管 AI 环境中的提示词治理

2025年12月10日

8 分钟

AI · 架构

智能体运行时:从编排到控制

2025年10月22日

10 分钟

AI · 基础设施

合规敏感检索中的向量搜索

2025年8月15日

7 分钟

AI · 治理

金融系统中的 AI 治理:实践视角

2025年6月3日

9 分钟

AI · 基础设施

高可靠环境中的 MLOps

2025年4月18日

6 分钟

Speaking & Writing

出版物

Paper · PDF

How AI Coding Agents Read Code: Runtime Architecture of Inspection, Memory and Control

2025

Talk · Slides · AI Agents Meetup, Montréal

AI Agents: Practical Architectures

2024

联系

可接受精选合作。

leandro@rbxsystems.ch

github.com/ldamasio

linkedin.com/in/ldamasio