São Paulo, SP - Brasilien

Leandro Damasio

Ich bin AI Engineer bei Enforce (BTG Pactual Group) mit Sitz in São Paulo, Brasilien.

Ich arbeite gerne zusammen über Software Engineering, DevOps, UX und Product hinweg und interessiere mich besonders für Agent-Runtimes, Speicher- und Kontextmanagement sowie die Grenze zwischen Modellfähigkeiten und Systemkontrolle.

Ausgewählte Projekte

Arbeit

2017–2026

Fähigkeiten

Technische Expertise

AI/LLM systems · RAG pipelines · agentic runtimes · prompt governance

Distributed systems · trading infrastructure · event-driven architecture

Languages: Rust, TypeScript, Python, Go, Bash

Infrastructure: Kubernetes, k3s, ArgoCD, GitOps, Docker

Databases: PostgreSQL, pgvector, ParadeDB, MongoDB, Redis

Frameworks: FastAPI, Next.js, React, Svelte, Nest.js

Specialties: Observability, MLOps, CI/CD, cloud-native, vector search, LLM evaluation

Texte

Notizen

KI · Governance

Prompt-Governance in regulierten KI-Umgebungen

10. Dezember 2025

8 Min.

KI · Architektur

Agentische Runtimes: von Orchestrierung zu Kontrolle

22. Oktober 2025

10 Min.

KI · Infrastruktur

Vektorsuche in compliance-sensitivem Retrieval

15. August 2025

7 Min.

KI · Governance

KI-Governance für Finanzsysteme: eine Praktikerperspektive

3. Juni 2025

9 Min.

KI · Infrastruktur

MLOps für hochzuverlässige Umgebungen

18. April 2025

6 Min.

Speaking & Writing

Publikationen

Paper · PDF

How AI Coding Agents Read Code: Runtime Architecture of Inspection, Memory and Control

2025

Talk · Slides · AI Agents Meetup, Montréal

AI Agents: Practical Architectures

2024

Kontakt

Verfügbar für ausgewählte Projekte.

leandro@rbxsystems.ch

github.com/ldamasio

linkedin.com/in/ldamasio